{"id":2945,"date":"2024-02-09T14:29:41","date_gmt":"2024-02-09T14:29:41","guid":{"rendered":"https:\/\/actionclient.com\/crm-e-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-03-20T13:02:45","modified_gmt":"2025-03-20T13:02:45","slug":"crm-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/actionclient.com\/es\/crm-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"CRM e inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n<p>La inteligencia artificial permite automatizar las respuestas personalizadas y analizar los datos de CRM en tiempo real para comprender mejor a los clientes y sus motivaciones, lo que facilita la toma de decisiones basadas en el an\u00e1lisis de tendencias.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Las posibilidades que ofrece la IA en CRM<\/h2>\n\n<p>La principal ventaja de la IA es su capacidad de analizar r\u00e1pidamente una gran masa de datos en tiempo real para deducir tendencias, patrones y respuestas personalizadas.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Investigar oportunidades de venta con clientes existentes. Pedimos a la IA que haga lo que un buen vendedor sabe hacer: analizar los productos y servicios de los clientes e identificar necesidades complementarias. De hecho, es una automatizaci\u00f3n de lo que llamamos venta cruzada o upselling. Esta es la funci\u00f3n m\u00e1s sencilla y rentable de la IA, pero nunca lo har\u00e1 tan bien como un buen vendedor.<\/li>\n\n\n\n<li>Enviar ofertas personalizadas a los clientes por correo electr\u00f3nico o ponerlas a su disposici\u00f3n en el sitio web tras analizar sus compras y su comportamiento. Por decirlo m\u00e1s claramente, si ves un determinado n\u00famero de series en Netflix, te ofrecer\u00e1n otras del estilo que te gustan para fidelizarte, y luego intentar\u00e1n hacer <a href=\"https:\/\/challenge-action.com\/techniques-de-vente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ventas cruzadas o upsell<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Clasificar y priorizar las perspectivas m\u00e1s f\u00e1ciles de optimizar y que producir\u00e1n mayores beneficios. Este es el trabajo de los responsables de ventas a final de a\u00f1o, y aqu\u00ed se hace autom\u00e1ticamente en el CRM.<\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lisis de los sentimientos de los clientes descifrando una gran masa de comentarios sobre los productos actuales, las nuevas ofertas y los nuevos precios. Tambi\u00e9n en este caso se trata de una tarea que los humanos pueden realizar, incluso con mayor precisi\u00f3n, pero la IA permite hacerlo m\u00e1s r\u00e1pidamente sobre una mayor masa de informaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Prediciendo el comportamiento de los consumidores a partir del an\u00e1lisis de tendencias, determinamos qu\u00e9 segmentos disminuir\u00e1n, cu\u00e1les aumentar\u00e1n y qu\u00e9 oferta hay que hacerles.<\/li>\n\n\n\n<li>Identificar a los clientes de riesgo que corren el riesgo de marcharse para hacerles ofertas de fidelizaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Implantaci\u00f3n de chatbots para automatizar las respuestas a las consultas de los clientes en el sitio web. Seguro que alguna vez has participado en discusiones en redes sociales o con el servicio de atenci\u00f3n al cliente de ciertas p\u00e1ginas web pensando que hablabas con un humano, pero era una m\u00e1quina. El uso de asistentes virtuales ahorra los costes salariales asignados al servicio de atenci\u00f3n al cliente, pero al final sigue siendo necesario un humano. El principal objetivo de las mascotas es reducir el n\u00famero de agentes de atenci\u00f3n al cliente.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo integrar la IA en CRM<\/h2>\n\n<p>Hay cuatro posibilidades.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.hubspot.fr\/statistiques-intelligence-artificielle\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Los CRM que ya incorporan IA, como Hubspot<\/a>, son caros y no siempre f\u00e1ciles de usar, y se adaptan mejor a empresas muy grandes.<\/li>\n\n\n\n<li>Soluciones CRM que te permiten integrar t\u00fa mismo la IA, como <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/fr-fr\/dynamics-365\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Microsoft Dynamics<\/a>, que integra Microsoft Azure. Esta soluci\u00f3n tambi\u00e9n es compleja, porque necesitas un s\u00f3lido equipo de IA para hacerlo t\u00fa mismo.<\/li>\n\n\n\n<li>CRM y una IA independiente, sin integraci\u00f3n, es probablemente la soluci\u00f3n m\u00e1s sencilla para una empresa mediana. Es posible con <a href=\"https:\/\/actionclient.com\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ActionClient CRM, especializada en peque\u00f1as empresas y aut\u00f3nomos<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>El CRM con \u00abinteligencia humana\u00bb sigue siendo la mejor soluci\u00f3n para las peque\u00f1as empresas. De hecho, la IA no hace absolutamente nada nuevo, s\u00f3lo procesa una mayor masa de datos con mayor rapidez.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Herramientas de IA<\/h2>\n\n<p>Hemos identificado una serie de herramientas y, por supuesto, el mercado evoluciona cada d\u00eda.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/fr-ca\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Microsoft Azure ML<\/a>: un conjunto de herramientas de desarrollo de modelos de IA alojadas en la nube Azure.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/?hl=fr\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tensor Flow<\/a> es una herramienta de Google que, de hecho, es una biblioteca abierta para el aprendizaje profundo.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/keras.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Keras<\/a>: interfaz para probar modelos desarrollados con Tensor Flow<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Py Torch<\/a>: otra biblioteca abierta para el aprendizaje profundo<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Scikit-learn<\/a>: conjunto de herramientas sencillas en Python para el an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/fr-fr\/watson\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IBM Watson<\/a>: herramientas para analizar y procesar lenguaje natural e im\u00e1genes<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/solutions\/ai?hl=fr\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Plataforma Google Cloud AI<\/a>: plataforma en la nube que ofrece herramientas para desarrollar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/fr\/sagemaker\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Amazon Sage maker<\/a>: un servicio de AWS (Amazon Web Service) para alojar herramientas de desarrollo de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.nltk.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NLTK<\/a>: herramientas de Python para el an\u00e1lisis y procesamiento del lenguaje natural<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.uipath.com\/fr\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">UiPath <\/a>: herramienta para automatizar tareas repetitivas.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/rasa.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rasa<\/a>: plataforma de desarrollo de asistentes virtuales (chabots) Open CV: biblioteca abierta de herramientas de procesamiento de im\u00e1genes de visi\u00f3n por ordenador<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n<p>Un CRM debe dar prioridad a su funci\u00f3n principal, que es gestionar a sus clientes para mejorar el servicio al cliente y aumentar las ventas.<\/p>\n\n<p>La IA permite automatizar ciertas tareas y reducir el n\u00famero de agentes de atenci\u00f3n al cliente. La otra funci\u00f3n de la IA es el an\u00e1lisis: permite procesar m\u00e1s datos, con mayor rapidez.<\/p>\n\n<p>Pero no olvide que un buen CRM debe centrarse a\u00fan m\u00e1s en conseguir buenos resultados que en analizar los fracasos. Siempre es mejor obtener beneficios que analizar las p\u00e9rdidas.<\/p>\n\n<p>Si puedes a\u00f1adir IA, perfecto, pero debe seguir siendo una funci\u00f3n complementaria y no la raz\u00f3n de ser de tu sistema.<\/p>\n\n<p>Hay dos tipos de empresas, las que tienen buenos resultados y las que tienen buenas excusas basadas en el an\u00e1lisis, s\u00f3lo las primeras sobreviven.<\/p>\n\n<p><\/p>\n\n<p>Jean-Pierre Mercier<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial permite automatizar las respuestas personalizadas y analizar los datos de CRM en tiempo real para comprender mejor a los clientes y sus motivaciones, lo que facilita la toma de decisiones basadas en el an\u00e1lisis de tendencias. 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